上海证券交易所股票代码：603019
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2025年1月
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项目概述
为加快落实规范卒中中心建设指南、建立全国神经内科质控体系、加强质控信息建设、完善质控指标、搭建三级质控信息管理平台、建立全国三级培训体系、加速“省地县”扩面下沉、开展国际质控项目，提升我国质控的国际影响力。某医院提出使用大数据技术对全国神经系统疾病医疗质量控制数据进行深入分析挖掘和可视化展示构建”智慧医疗”，以数据为基础发现神经系统疾病常见病种医疗质量的规律，为指导国家神经系统疾病质控中心建设、改善全国神经系统疾病医疗质量控制提供决策依据。
方案设计
数据综合治理：数据综合治理服务针对用户数据特性及医疗行业数据应用要求，提供专业的数据采集和治理服务；智能感知数据类型，实现对多源异构数据的自动采集，统一规范，提升数据质量；为数据智能应用夯实基础。
数据智能分析平台：基于曙光大数据智能引擎，针对用户智能分析应用要求提供数据智能工程服务，通过数据融合构建医疗大数据信息，设计、实现、测试、验证医疗质量人工智能模型，实现对医疗质量的规律的发掘、风险预测。如构建模型实现医疗质量急救半径的评估预测、实现医疗机构服务能力覆盖区域与分布评估模型等，为提升医疗质量提供决策支撑。
数据共享交换：构建共享交换服务平台，实现医疗数据在授权范围内的医院、病理研究机构、学校等机构进行数据的共享与交换，让数据流动起来，支持各类用户数据应用需求，发挥数据价值。
医疗行业数据标准：结合数据综合治理过程中，发现的数据质量问题，积累的数据处理规范，制定医疗质量数据标准规范，生成医疗数据资源目录，为数据质量管理以及数据使用打下坚实基础。
客户收益
采用先进的大数据智能分析技术，提升信息化建设水平：
先进的数据规治理技术和完善的规范标准，提高数据价值经过数据清洗、标准化处理，医疗质控数据的准确性、规范性、一致性得到提高，数据价值密度变大；先进的大数据智能引擎，为海量用户数据存储和分析提供平台保障；实现数据的高效存储和快速访问，满足脑卒中各业务科室数据查询和分析的需求。
构建先进的业务分析模型，提升医疗质控管理决策质量：
构建脑卒中疾病一小时急救半径分析模型，准确识别脑卒中中心医院数量、分布特性的规律，为改进脑卒中医院分布提供精准依据。
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