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在中国实体经济中,制造业占比超过80%,所以这个部分企业如何实现数字化和智能化是中国经济高质量发展和经济转型升级的关键。而工业互联网平台则是带动中国经济这80%企业升级的核心赋能平台,那么如何来打造这个维度赋能平台的能力、进一步降低使用门槛,就成为ICT产业接下来竞争的焦点和发力的重点。眼下,工业云正在成为各个云计算企业巨头争夺的桥头堡,如何在门类众多、场景众多的工业领域长出“云能力”,各个厂商有各个厂商的“门道”。

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4月27日,在由国家工业信息安全发展中心、中国科学院智慧城市产业联盟、曙光云计算集团有限公司共同举办的曙光云2020工业互联网线上研讨会上,曙光云透露了其打造工业云的逻辑,以及如何来赋能各个工业领域的“门道”。

曙光云计算集团工业互联网业务总监卢雁翥讲述了曙光对于工业互联网以及平台的理解,认为工业互联网平台是把企业的设备、生产线、工厂、供应商、产品、客户紧密连接在一起的一个平台,它的核心实质是把工业系统、企业管理系统以及互联网等新兴技术高度融合在一起的平台,通过这个平台实现三个方面的内容:一是车间的数字化;二是业务运营的透明化三是制造服务化。

“基于这样的逻辑,曙光云是从这个几个维度进行发力的。一是聚焦工业互联网工业服务平台。二是提供工业仿真、技术仿真云平台。三是提供工业大数据平台。” 卢雁翥说。

据介绍,关于工业互联网的技术平台,曙光是围绕着当地的工业领域转型升级的需求,来帮助客户打造符合自身特色的工业互联网平台。重点目标客户类型包括了地方政府、产业园区以及重点企业,围绕这几个维度来探索技术经济与实体经济融合发展的模式。从企业维度看,包括战略管理、运营、运输管理、资产管理、体谅管理等方面,曙光云提供从战略到生产集群的全链路监控,让它实现整体业务透明化。从工厂层面看,更聚焦于车间、仓储、能源、安防、服务调度来提升整个制造业企业里面所有的协同效率,以及工厂管理的精细化、成品管理的可视化,以及工具服务的协同化。

应该说工业仿真云,是曙光云的一大亮点之一,这也与曙光公司先进计算的基因以及行业积累有一脉相承的原因。曙光的工业仿真云能够帮助客户打造基于数字孪生的大脑,将各种仿真资源、系统仿真、物理仿真等所有资源与所有专家资源进行封装,来实现仿真应用化和服务化,为整体的制造业仿真建立完整的生态环境,降低中小企业在对设计、研发、产品的投入。

在大数据方面,曙光云主要聚焦在把产品、机器、资源,生产要素融合在一起,推动制造业完善以客户需求为导向的产品全生命周期管理,建立起以服务为核心的整体解决方案,提升产品的服务价值。

与此同时,曙光云并不是一个企业在“战斗”,今天每一个云企业要想更好地服务于工业企业,都需要在服务的“深度”与“丰富度”上下大力气,而这需要一个“丰满生态”。

曙光云计算集团副总裁、中国科学院智慧城市产业联盟副秘书长张春泉强调,在云计算技术架构支撑下,企业之间正从技术、产品和供应链的竞争逐步演进成为平台化的生态体系竞争。这也是为什么曙光互联网是依托了中国科学院先进计算和智慧城市产业联盟,特别在联盟下面成立了工业互联网专委会,就是要用这种平台化的体系参与到工业互联网的业务当中来。与此同时,曙光云正在加快推动与其他行业技术的深度融合,比标识解析、新一代人工智能、区块链等技术如何与行业的深度融合。

正像张春泉所言,曙光云一直着力推动技术创新发展,比如云计算、大数据、人工智能等,但是同时更强调的是落地的运营能力,因为落地运营能力直接决定了服务“触达”客户的深度和广度。

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