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每当需要紧急前往目的地的时候,看着地图导航上复杂的路况,心中顿感焦躁,难以平静。

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而曙光正助力打造移动出行领域最大的深度学习平台,支撑运力调度、到达时间预估、拼车订单匹配等功能。当我们打开某打车平台时,就能体验其中的切实便利,最快三分钟内打到车,并且精准预估到达时间,已经易如反掌。

“前方排队5人,您可以选择拼车提高接单率”,“距离目的地3.2公里,现在出发预计8:32分到达”,“添加家和公司,随时获取上下班路况”.......细心的同学能够发现,近几年打车的便利程度已大大提升,智能出行悄悄改变了我们的生活。

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通过曙光提供的智能出行深度学习解决方案,支撑移动出行领域语音识别、目标检测、自然语言处理(NLP)、到达时间预估(ETA)等业务的开发实验、离线训练、在线服务等场景。为用户提供最大化的出行效率和出行体验。

比如,车辆、交通、路况瞬息万变,曙光智能出行AI方案能够基于海量数据,设计时间预估算法大大提升预估准确率,用户能够精准了解到达时间,不错过每次的重要约定。

再比如,曙光智能出行AI方案能够实现预测任意时段区域订单需求、运力分布,未来30分钟供需缺口预测精度超过85%。

另外,由于智能出行领域深度学习平台支撑了众多业务的开发实验、离线训练、在线服务等场景,已经成为AI研究与生产的高频操作平台。能有如此广泛的应用,对平台自身所具备的服务能力也提出了非常高的要求。

曙光智能出行AI方案,可实现灵活的调度资源,优化集群资源利用率,解决了资源统一管理和调度的问题;容器化计算平台管理,实现开发环境的快速部署,达到了1次构建、重复使用的效果;分布式存储输出稳定高I/O聚合带宽,访问低延迟,弹性扩展;从分布式系统、模型、算法三方面帮助用户实现全栈优化。

线上资源合理分配,线下高效优质运行。曙光将持续发挥优势,助力未来智慧出行。

 

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