曙光存储支撑“电力防灾”，处理能力提升三分之一-中科曙光

全球气候变化，冰灾、山火、洪涝等极端自然灾害事件爆发呈上升趋势，已成为影响电网安全运行的重要威胁。

比如，08年冰灾造成我国电网自建立以来最大的损害，倒塔70多万基，1亿人口遭遇停电，严重影响生产生活和社会秩序。因此，自然灾害预测、监测、防治措施及应急处置等电网防灾减灾技术的研究与应用，对电网安全稳定运行有重大影响。

在中科曙光助力国网用户搭建电力防灾减灾中心计算平台项目中，进一步提高了灾害气象预报精度，持续推进防灾减灾科学化进程，保障电网安全运行和可靠供电。

提升处理能力提高精准预测

作为典型的高端计算应用，“电力天气预报”要对海量气象大数据进行挖掘与分析，需要“计算和存储”平台的共同协作。特别是底层的存储系统，除了提供稳定的支撑外，还需考虑初期建设、规划，后期扩容及运维等问题。

通常情况下，预报精度升3倍，计算资源要涨27倍，随着分析数据量增加，对存储和计算资源进行扩展已成常规需求，存储系统需要无缝扩展下且性能不降低。

曙光采用自研的分布式存储系统ParaStor为国网防灾平台提供存储资源。ParaStor每个存储节点都可以独立地提供数据访问能力，可将防灾平台的分析处理能力将提升至少1/3；Scale-out架构，可保证性能随容量线性增长，无需停止线上业务，便可实现PB级的在线动态扩容；扩展完成后，已有数据存储节点上的数据可根据策略自动迁移到新的数据存储节点上，实现容量和负载的全局均衡。

除以上指标外，ParaStor内置的自动管理机制极大简化了管理员操作，具备多样的报警机制，管理员可通过浏览Web页面，轻松完成系统部署、监控、管理和维护工作，同样备受管理人员的青睐。

丰富成功经验铸就过硬品质

曙光ParaStor支持的防灾平台，建成了覆冰、山火、雷电、舞动、台风和地质灾害监（预）测预警系统，形成了覆盖全公司的灾害监（预）测预警网，有效应对覆冰、山火、雷电等气象环境因素对电网的威胁，基本实现了输电线路及通道灾情隐患监测，为保障国家能源安全供应作出积极贡献。

从2009年起，中科曙光就陆续支持国家电网气象预报的大数据分析平台升级与部署，十多年间，已提供数百个先进计算节点以及PB级的存储空间。曙光ParaStor服务的国家气象局气候变化应对决策支撑系统，稳定支撑数千计算节点同时访问，为极端天气及气候业务提供7 × 24小时服务。曙光ParaStor开放式架构的平台环境，有效提升气象业务、服务和管理的智能化水平。

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