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受疫情的影响,2020 年以来,无人配送车、无人驾驶环卫车等需求释放,也加速自动驾驶商业化进程。“无人驾驶”将带给人们更多选择。

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相关研究报告表示,自动驾驶汽车正步入技术发展成熟期,各国中央和地方政府通过多种关键政策和投资决策,使其能够在社会中实现安全有效的运用。自动驾驶汽车将推动一场革命,提升社会和经济水平,促使道路更加安全。

而实现自动驾驶技术的关键,包括安全性、隐私性、数字基础设施、对运输系统的影响等多方因素。各个国家和地区的实现路径也有所差异。那么无人驾驶的背后,IT领域要贡献什么样的技术能力?

无人驾驶汽车研发需要的关键能力

首先,自动驾驶汽车的研发,在IT领域需要计算、存储、大数据和人工智能等技术能力。

曙光为自动驾驶IT平台提供从底层基础架构到上层深度学习开发环境搭建,并以可视化的方式实现对计算集群部署、管理、监控、作业调度等功能的整体解决方案。让用户可以实时采集、存储、模拟和分析行车数据,为自动驾驶车辆的开发提供强大的IT平台支撑。

数据处理集群将试验场中车辆行驶的数据完成解码、打标签等工作后,将数据存储至ParaStor300分布式存储系统;AI分析集群可兼容TensorFlow、Caffe、 PyTorch等多种AI计算框架,完成对行车数据的模拟训练、分析。

经过AI平台之后,数据流入到大数据分析集群进行大数据分析;容器服务集群可以将数据库、测试工具及应用软件等以容器的方式部署和运行,更加灵活;数据流引擎可自动化处理数据的采集、AI分析、计算和存储,形成自动化数据流;综合集群管理系统实现对所有平台的管理、调度、监控,优化利用集群计算和存储资源。

“数字”重构未来交通出行体验

此外,无人驾驶不仅是车辆研发,互联网巨头的单一游戏。未来要实现整个系统的安全与稳定,将极度依赖数字基础设施的建设。

通过人、车、路、云之间车联与路联数据互联互通,实现智慧出行服务MaaS、智能网联汽车V2X、智能网联设施I2X、智能车路协同等构建新一代智能交通核心体系。曙光深耕高端计算、大数据、云计算、存储、网络等领域多年,支撑交通、通信、政府等多个行业数字化转型,未来将以先进的技术以及成熟的服务方案,助力无人驾驶技术发展,重塑未来交通出行体验。


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