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近年来,在人工智能、大数据等技术的探索和辅助下,医学科技创新不断发展,一个充满想象力和无限活力的智慧医疗时代正在走来。

在此背景下,作为重庆医科大学重点科研平台,基础医学院生物大数据中心(以下简称:生物大数据中心)以医疗的智能化、普及化、精准化为目标,不断探索生命科学前沿进展与应用,助推智慧医疗的建设与升级。

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医学研究责任重  数据存储有难题

生物大数据中心以人工智能及智能医学为基础,研究领域涉及临床诊疗图像识别机器学习、生物大分子结构和功能计算机模拟、超声声场模拟仿真、电镜图像自动识别标识等前沿领域。其数据资源及应用成果将与重庆医科大学众多学院及研究室共享,全方位推动重庆医科大学研究、教学水平的提升。而作为基础层的存储资源,需要稳定支持生物数据的交换与共享,便于外部单位利用本院数据进行深入研究,加速生物数据价值的转化应用。

海量生物大数据是生物大数据中心在人工智能、智慧医疗等前沿技术发展的重要燃料,由于数据种类和数据量异常庞大,经常以PB为单位保存,对存储系统的容量及扩展性都提出了严苛的挑战。同时,多单位的数据资源共享,对存储系统的带宽和IO也有着极高的要求。

玩转海量数据 让智能医学更高效

中科曙光采用ParaStor分布式存储系统为生物大数据中心提供统一的海量存储空间。通过Scale-Out横向扩展、IB+RDMA高速互联、内核态POSIX协议、智能SSD Cache及小文件聚合等技术,消除传统的Scale-up纵向扩展存储架构的性能局限性,有效满足生物研究应用中对海量大文件存储场景高聚合带宽、海量小文件存储场景高IOPS等多样化的存储需求。

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与生物大数据的迅猛增长相匹配,ParaStor实现了性能与容量的线性增长,满足生物大数据中心对存储系统数据处理能力和扩展性的要求。此外,针对业务系统对可靠性、稳定性的需求,ParaStor通过多种技术手段,从物理底层到逻辑层全方位保证存储系统高可靠性和高可用性,其丰富的协议接口,多类型数据融合存储,可以保证多业务共享。

作为核心信息基础设施领军企业,中科曙光深耕医疗领域多年,先后为上海瑞金医院、北京天坛医院、上海生命科学研究院等单位提供产品与解决方案,支持医疗影像、冷冻电镜、靶向药品研发等应用的稳定运行。未来,中科曙光也将不断提供创新的技术与产品,为更多生物医学研究领域客户提供有效的性能保证和技术支持。




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