数字与智能，是如何悄悄变革我们的出行体验的？-中科曙光

据中国文化和旅游部近日披露，2022年春节假期全国国内旅游出游达2.51亿人次，已恢复至2019年春节假期超七成水平。

春节期间，探亲访友、冰雪休闲成为市场主流，自驾旅游、家庭出游、“研学+非遗”成为假日出游的主流模式。

在自驾旅游、疫情防控常态化的驱动下，出行的安全性、私密性、灵活性成为人们的新选择，租车自驾的需求日益渐增，更多汽车企业希望通过信息化平台构筑具有粘性的客户关系生态圈。

另一方面，随着互联网时代的急速发展，各行各业不断寻求转型升级，也促进了汽车行业向数字化、智能化迈进，悄悄变革我们的出行体验。

可靠IT，助力车企应对海量多类型数据

今年春节期间，车辆出租率接连五天处于“供不应求”的高位，比去年同期增长22%，同时，实时数据、驾驶行为、用户偏好、智能客服、消息推送等车企移动平台各类应用，将带来海量且不同类型数据。

不同类型数据对网络带宽、计算处理、存储的要求也不尽相同，对IT基础平台建设提出了新的挑战。

曙光针对车企移动互联网平台的解决方案以其高可靠性、高弹性扩展、高速并发响应等特点，帮助车企用户建立灵活高效的移动信息化平台，使用户获得良好的使用体验。

方案采用模块化设计，支持各种复杂异构平台的数据保护；并通过智能管理平台实现对虚拟资源池的统一部署、管理及监控；此外，提供弹性的存储空间，采用分布式存储架构，根据业务需求动态增加存储节点，提升存储性能和空间的同时，保障业务不间断。

智能出行，最大化优化出行效率与体验

此外，曙光正助力打造移动出行领域最大的深度学习平台，支撑运力调度、到达时间预估、拼车订单匹配等功能。

通过曙光提供的智能出行深度学习解决方案，支撑移动出行领域语音识别、目标检测、自然语言处理（NLP）、到达时间预估（ETA）等业务的开发实验、离线训练、在线服务等场景。为用户提供最大化的出行效率和出行体验。

比如，车辆、交通、路况瞬息万变，曙光智能出行AI方案能够基于海量数据，设计时间预估算法大大提升预估准确率，用户能够精准了解到达时间，不错过每次的重要约定。

再比如，曙光智能出行AI方案能够实现预测任意时段区域订单需求、运力分布，未来30分钟供需缺口预测精度超过85%。

曙光智能出行AI方案，可实现灵活的调度资源，优化集群资源利用率，解决了资源统一管理和调度的问题；容器化计算平台管理，实现开发环境的快速部署，达到了1次构建、重复使用的效果；分布式存储输出稳定高I/O聚合带宽，访问低延迟，弹性扩展；从分布式系统、模型、算法三方面帮助用户实现全栈优化。

线上资源合理分配，线下高效优质运行。曙光将持续发挥优势，助力未来智慧出行。