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伴随生物医药技术的快速发展及人工智能在医学领域的高效应用,精准医疗的产业化程度不断提高,并成为国家战略性新兴产业。根据国家科技部的精准医疗计划,我国将在2030年前投入600亿元人民币用于推动精准医疗的发展。

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与此同时,由于精准医疗大数据呈现数量巨大、增长迅速、质量控制困难、来源广泛繁杂、难以标准化与结构化等特点,使得相关数据在挖掘分析过程中,存在数据分散、高维度多层次难以交汇共享等难题,导致生物医学大数据挖掘的难度提升。

先进技术支撑 打造“智能+精准”一体化平台

曙光采用智能计算、深度学习、大数据等技术,构建测序检测分析一体化平台、医疗大数据分析平台以及用于辅助诊断的影像分析平台,打造先进高效的精准医疗解决方案,充分满足各应用场景的需求,为精准医疗的科研发展与临床应用提供可靠保障。

曙光精准医疗解决方案的功能配备充分考虑到便捷性与时效性。通过组学分析平台功能,实现可视化分析测序数据、同步分析流程、监控分析数据,提高检测验证、样本分析和结果报告的效率。影像分析平台功能能够辅助医生大幅度提高医学诊断效率和质量,缓解资源分布不均匀等问题。医疗大数据功能可构建私有医学数据库,对不同数据源进行转化与合并,通过对海量医学数据分析,形成及时有效的业务决策。

三大核心优势 开启“创新+高效”的全行业应用

曙光精准医疗解决方案还包括面向组学数据的海量存储及备份系统、面向临床应用的疾病快速检测平台、面向临床科研的组学分析流程、和精准医疗大数据平台等多样功能,共筑曙光精准医疗解决方案“数据整合”、“智能诊断”、“效率优化”三大核心优势,使医疗工作者可以从多维度获得诊断依据,能够正确、高效、快速的做出诊断,轻松应对挑战。

目前,曙光精准医疗解决方案为上海交通大学医学院附属瑞金医院、首都医科大学附属北京天坛医院、中国科学院北京基因组研究所、中国农业科学院深圳基因组研究所、国家蛋白质科学中心(上海)等超过1000家医疗领域用户提供技术服务,助力医疗领域创新发展。在未来,曙光将继续发挥在计算领域的优势,以更先进的计算服务,助力医疗行业的快速发展。




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