从“铁公机”到“云数智”，交通智能体的关键拼图来了-中科曙光

交通，这个承载着国民经济命脉的行业，正在迎来一场智能化的变革。

在这场变革中，从公路到铁路，从航空到水路，无不需要云、数、智技术的融合与赋能。航空气象预测需要庞大的算力支撑，车路协同需要毫秒级响应，城市交通管理依赖海量数据实时分析，这些场景对算力供给、数据安全以及技术与场景的融合提出了新的挑战。

面对这些挑战，我们亟需一个既能筑牢安全底座、又能提供强大算力，同时真正“懂交通”的整体解决方案。而曙光云交通智能体的出现，或许正是这一关键拼图。

交通行业智能化转型的四道关卡

交通是经济的血脉，也是数字中国建设的重要战场。

《交通强国建设纲要》明确提出，到2035年基本建成交通强国，智能、平安、绿色、共享交通发展水平明显提高。今年《政府工作报告》3次提到人工智能，并提出持续推进“人工智能+”行动。2月，交通运输部党组理论学习中心组举行2025年第二次集体学习时提出，加快推动“人工智能＋交通运输”，以人工智能技术赋能交通运输高质量发展，以交通运输典型场景带动人工智能技术提升。

所谓知易行难，从传统的“铁公机”向数字化、智能化的方向演进，机遇与挑战必然同时存在。

交通行业数字化转型面临四大挑战：一是数字底座的安全可信问题，交通数据涉及国家安全与公众利益，需保障数据主权并满足自主可控要求；二是智能化转型带来的算力供给压力，传统 CPU 架构难以支撑实时计算任务，需通过 “CPU+GPU” 异构算力协同构建高效平台；三是云服务商对交通行业专业化业务流程和规范理解不足，导致服务难以精准匹配需求；四是智能化转型 “最后一公里” 的落地服务难题，交通基础设施广域分布，多数数字化服务商缺乏偏远地区本地化服务能力。

谁掌握了交通智能体破局的“万能钥匙”

通过这些分析，不难发现一个事实：交通行业的智能化转型，并非是某个单点技术升级所能取得的突破，行之有效的交通智能体必须是一个能够同时解决安全、算力、行业理解和服务覆盖四大痛点的整体解决方案。

那么，曙光云推出交通智能体，是否能够成为这把“万能钥匙”？

首先，全栈自主可控技术一直是曙光云的重要“标签”。比如在芯片层，曙光云与国产芯片厂商紧密合作，采用C86架构等国产芯片，从硬件底层就确保了底座的安全。而云平台则是曙光云自主研发，本身具备高度的自主性。

在数据安全方面，曙光云采取了数据隔离保障机制，支持敏感的路网数据本地化、非敏感数据上云，同时可以为安全敏感性较高的项目，提供加密传输和量子通信试点能力，整体上消除了客户对供应链风险的顾虑，为交通行业的数字化转型提供了坚实可靠的安全底座。

其次，在算力方面，曙光云背靠中科曙光的高端计算基因，具备强大的异构算力融合能力。曙光云能够提供 CPU+GPU+AI 加速的综合算力平台，满足交通视频分析、路网仿真、车路协同等实时计算场景的需求。

例如，针对交通智能体的复杂场景，如全省路网流量预测、多模态信号灯优化，曙光云能够提供低延迟、高并发的计算资源，对比普通云厂商性能提升30%以上。同时，曙光云通过边缘云节点下沉算力，能够满足收费站、路口摄像头等边缘端实时处理的需求，车牌识别时间可控制在在100ms以内，极大地提高了边缘端的处理效率，确保智能交通系统的实时性。

第三，曙光云在大交通行业的各个细分场景均有丰富的落地实践，是真正懂行业的交通数字化转型伙伴。例如，助力大兴国际机场助力打造高效云平台，全面支撑其“Airport 3.0智慧型机场”的运行管理理念；在鄂尔多斯部署车路云应用，助其成为全国首批五部委智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市之一；在天津，曙光云构建的交通数据共享平台实现50+部门数据统一管理、日均服务调用5万次；在福建，助力省级综合交通数字孪生平台建设，实现高质量数据供给与集约化服务。

大量的实践样本也反哺曙光云在各个交通场景的技术创新。目前，曙光云已能提供开箱即用的交通组件，如智能路网平台，能够融合雷视感知、气象数据，实现事故自动预警；车路协同底座，提供 V2X 通信中间件、高精地图动态更新接口，为车路协同的发展提供有力支持；物流调度引擎，能够集成路径优化算法、多式联运数据通道，优化物流运输流程。

最后，当然是曙光云具备的强大服务能力。在全国范围内，曙光云设有众多分支机构，形成了属地化服务团队，能够快速响应不同地区客户的技术支持需求，尤其对于三四线城市等偏远地区的项目也能实现有效覆盖。

智能体时代构建交通行业的未来图景

随着AI和大模型技术的快速发展，交通行业也势必会逐步迈入智能化时代。因为，大交通场景应用的日益复杂，数据量的不断增长，传统的交通管理模式和技术体系，已难以满足智能化升级的需求。

但交通智能体，又与通用AI解决方案不同，真正的交通智能体必须扎根行业土壤，是一套能够紧密贴合实际应用场景、具备强大落地能力的解决方案。是融合感知、计算、决策能力的“新事物”，未来将有望成为未来交通管理系统的核心中枢。

当然，要推进这一过程，依靠曙光云一家企业的力量并不足够，曙光云也凭借全面的技术能力和行业经验，拉动生态伙伴的力量，共同推动行业向前。

截至目前，曙光云已联合120多家生态合作伙伴，包括交通行业头部企业、AI 技术厂商及地方政府机构，构建了覆盖全产业链的智能交通生态，服务范围遍及全国 30 个省份、近 50 个城市及地区。

客观地说，曙光云交通智能体的发布，所带来的价值是多向的。对于交通行业而言，它推动了交通管理模式向智能化的方向升级，为构建高效、安全、绿色的现代交通体系奠定了基础。

对于行业集成商来说，曙光云提供的预集成行业解决方案，如在公安、教育、医疗等领域的成功经验，能够降低集成商的开发成本，有助于集成商快速落地项目，可以直接推动交通智能化部署的效率提升。

曙光云交通智能体的发布，本身可以看做是曙光云在交通领域的行业深耕，与全栈自主可控技术体系、强大的异构算力支撑能力交汇后的一种集中输出。未来，交通智能体将持续进化，深度融入社会发展，为构建更便捷、高效、可持续的交通体系，推动经济与社会的繁荣贡献力量。

文章来源：科技正能量

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