2025答卷｜开放，为了更好的计算-中科曙光

2025年，人工智能产业步入规模化应用深水区，大模型技术迭代加速，对算力规模与效率提出更高要求。在这一背景下，9月，中科曙光依托国家先进计算产业创新中心，联合产业链上下游20多家企业共同推出AI计算开放架构，推动产业从封闭走向开放，从单点突破走向系统优化。

▍系统创新：打造开放架构的硬件基础

面对AI算力需求爆发式增长，曙光率先在硬件架构上实现突破。在11月的世界互联网大会乌镇峰会上，正式发布全球首款单机柜级640卡超节点scaleX640。scaleX640采用“一拖二”系统设计，单机柜实现最大640卡超高速总线互连，通过双超节点组成千卡级计算单元。通过正交架构、浸没相变液冷等技术，系统PUE降至1.04，算力密度相比业界传统架构提升20倍。

在12月的光合组织人工智能创新大会上，曙光进一步推出scaleX万卡超集群系统。现场展示的系统由16个scaleX640超节点通过自研scaleFabric网络互连而成，依靠RDMA技术使万卡集群并行效率得到显著提升，总算力规模超过5EFlops，网络总体成本降低30%。

在产品创新方面，基于AI计算开放架构理念设计的scaleX超节点及超集群系统，支持多品牌加速卡，兼容主流AI软件生态，为突破AI算力瓶颈提供新选择。目前，基于开放架构的系列产品已在高校、科研院所、企业等30多个行业领域获得应用。

▍技术共享：构建五层开放能力体系

曙光认识到，真正的开放需要全栈技术能力的共享。中科曙光协同产业链伙伴，推进部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集等五层技术能力开放，降级创新门槛与研发成本，以促进算力普惠与生态创新。

基础设施层面，曙光数创牵头编制冷板式液冷系统国家标准，推动液冷技术标准化。软件层面，曙光推出UPTK通用异构编程工具包，通过对异构计算运行时接口进行标准化定义，使开发者无需关注底层架构差异，即可实现“一套代码、多端部署”。此外，曙光还推出OneScience科学大模型开发平台、DeepAI深算智能引擎等模型软件的开放共享。截至目前，模型下载量超80万次，镜像下载量超200万次。数据层面，中科天机全球率先发布“高分辨率气象数据共享计划”，先后共享模式数据、历史数据集、融合数据，实现了从比肩到超越欧洲中期天气预报中心（ECMWF）数据的跨越式突破，赋能科研教育、新能源、低空经济、农业、交通等行业，并驱动大模型革新。

▍产业协同：建立开放架构联合实验室

在产业协作方面，依托光合组织，曙光联合20多家上下游企业共同推进建设“AI计算开放架构联合实验室”，重点解决芯片与基础软件协同、模型-硬件适配优化等实际问题，破解“硬件墙”“生态墙”壁垒。

此外，光合组织人工智能创新大会上还公布了科学智能联合攻关行动、AI计算开放架构联合实验室首批项目组协同创新计划，旨在汇聚顶尖力量，针对科学大模型、多元异构算力融合、统一基础软件栈、超大规模集群优化等共性关键技术开展联合攻关，将开放协作深入研发源头。

从单点突破到系统优化，曙光AI计算开放架构的实践表明，通过产业链协同破解复杂技术难题，是推动中国智算产业可持续发展的可行路径。这一探索不仅为行业提供技术解决方案，更在产业协作机制上积累了宝贵经验。

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▍系统创新：打造开放架构的硬件基础

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