数据洪流下的存储变革及其应对之道-中科曙光

文章改编自至顶网《数字化转型下的数据变革以及应对之道》

如今，人工智能产业飞速发展，万物智能互联，由此产生出汹涌而来的数据洪流，驾驭数据洪流则是实体经济转型的关键。数据时代中，企业数字化转型面临着怎样的挑战？数据洪流下的存储发生着怎样的变革？企业该如何应对？针对这些问题，中科曙光副总裁兼存储事业部总经理惠润海给出了答案。

数据洪流带来的机遇和挑战

在惠总看来，数字化转型中的企业在数据洪流中机遇与挑战并存。

机遇主要体现在两方面。一方面，数据洪流为企业的业务创新提供了基础，以数据为基础，让数据驱动业务创新是企业在当今时代的重要生存之道，有助于企业实现长期快速发展。另一方面，从数据中挖掘价值，从而带来业务的快速增长是企业在数据时代的另一大机遇。

惠总表示，数据洪流在带来机遇的同时，也带来了三个方面的挑战：一是对海量数据的有效管理，需要企业有相应的IT架构来满足快速增长数据的需求；二是数据人才短缺，数据人才的培养和储备是企业面临的另外一大挑战；三是数据安全，数据是一个企业的财富，如何实现数据安全保障是企业需要思考的。

特别是在IT架构方面，企业传统的通过自建数据中心来满足需求的IT架构已无法适应数据时代下的业务发展，需要在新的业务模式下进行更新。为此，惠总认为，企业首先应该要简化IT架构。如果不采取措施把IT系统的整体架构进行简化，后续的管理问题就会非常困难。其次是IT架构智能化。现在人工智能的兴起为企业创造了新的业务模式，企业的IT架构必须对这些需求做出智能化的反映，以加快业务增长的速度。

具体到IT架构中的存储系统，惠总认为，首先，存储系统要更加贴近应用、更加智能化，来满足不同应用对存储的多样化需求。其次，企业需要寻求更加有效的存储解决方案，以降低存储系统应对数据洪流的IT成本。再次，企业必须要用更简化的方式实现对PB级海量数据的高效管理。最后，为满足快速增长的数据需求，存储系统必须具备非常好的扩展性，可实现在线扩展及高速部署。

惠总补充说，在存储规划方面，企业需要注意两点。一是要考虑得更长远，必须考虑未来几年数据的增长，根据这些数据的生命周期整体把握存储架构。二是要预留更多的可能性，要考虑到未来对数据的管理和处理、数据价值的挖掘，根据需要预留更多的接口，否则未来一旦有新的想法想要实现，可能要付出非常大的成本。

混合云下的存储变革

毋庸置疑，我们正处在云时代。到2020年，90%的企业将实施包含公有云和私有云资源的混合战略。惠总表示，云对于企业业务的发展至关重要，特别是混合云契合了企业IT的发展需求。分布式存储、软件定义存储、超融合架构等新的存储架构不断涌现，也在某种程度上解决了混合云对于存储的需求。

IDC的数据显示，一家大型杂货店零售商通过部署软件定义存储解决方案，可以带来92%的性能提升，资本支出降低80%，占用空间降低90%。对于企业来说，构建一个敏捷、高效、易于访问的面向未来的存储势在必行。

混合云对于存储的需求主要体现扩展能力和性能两方面。在扩展能力上，云的架构要求存储系统具备平滑的实时扩展能力，能够在线实时横向扩展，保证存储系统容量满足混合云的要求。在性能上，混合云对存储的性能要求比较高，需要企业对传统存储架构进行升级，否则可能会成为混合云架构的瓶颈。

在惠总看来，现在是存储大变革的时代，超融合架构、软件定义存储、闪存等新的存储技术不断涌现。

超融合架构在一个统一的硬件平台上实现了计算能力和存储能力的匹配，使得数据管理更加简单。

软件定义存储则既可作为超融合系统里面的存储解决方案，也可以作为混合云架构里面独立的存储系统，它的分布式架构保证了存储性能和容量可以实时在线横向扩展，从而满足混合云架构对存储扩展能力和性能的需求。惠总认为传统存储和分布式存储在企业中是共存的状态，相互补充。

闪存在混合云架构里起到了非常重要的作用。传统磁盘已经成为整个混合云架构IO的一个瓶颈，闪存的大量使用可以优化存储性能，有助于IOPS的提升，目前已在混合云的存储系统里大量使用。

混合云的普及，使数据归档、备份、迁移不可避免。海量数据如果不经过压缩和重删，就会占用大量带宽和资源，增加企业IT成本。过去，企业大多以磁带装置作近线或离线存储。但随着网络通信的普及，在线数据迅速增加，原有的存储架构不堪重负，企业不得不添加在线存储设备，成本昂贵之余也造成了兼容问题。所以，企业在设计整个IT架构时需要把全闪存存储的部署、存储系统的数据压缩功能等情况考虑在内。

“目前，存储行业正处于一个变革期。不管是存储介质还是数据管理方式，都在发生巨大的变化。新技术会不断涌现出来，因为它们会更加贴近我们很多应用要求，更满足我们客户的需求。”惠总最后说。

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