曙光新闻



近期,凭借领先的技术优势以及在多个领域的成功实践,曙光XData大数据智能引擎的成功部署为广州海关建设“智慧海关”提供了强大的技术支撑。


为进一步提升广州海关风险防控智能化水平,根据《广州海关“智慧海关”项目群规划方案》,广州海关提出了通过应用先进算法对数据进行挖掘分析,对货物领域存在的伪报瞒报的风险状况进行有效管控,全面贯彻落实海关总署关于“智慧海关”的建设需求。进一步提高精准打击违规违法行为的能力,利用大数据平台支撑商品智能分析,构建大数据智能风控中心平台。


让海关工作更加智能化


此次中标,曙光XData大数据智能引擎主要发挥其在数据分析挖掘方面的能力,以解决目前应用商品编码分类难以精细分析、地址定位难以聚合等问题,支持风险管理部门人员更为便捷有效地从海量数据中发现异常信息并实施精准打击,提高在货物风险防控领域的智能化水平以及风险防控能力,给予海关在监管、征税、查私和统计等工作方面以智能化支撑。


曙光XData大数据智能引擎采用全新的设计理念和更高效的运行架构,除了可实现大数据集成、大数据治理,在深度数据挖掘、人工智能应用一体化方面同样具有强大的优势,以提供更加方便快捷的大数据和人工智能服务,带来急速的大数据和人工智能应用体验。


XData大数据智能引擎配置高速交互式分析引擎(原XData-AUS)和自助式数据分析挖掘系统,数据分析功能全栈式支持,实现数据高速查询分析和自助式数据分析挖掘。



自研高速交互式数据分析引擎

支持图形化系统管理,多源异构数据统一查询;MQL查询分析语言,兼容数据仓库SQL标准;快速检索和分析,实现对千亿级数据的实时检索和切面分析;预置多行业分析模型,并提供模板设计器,支持自定义可视化。


混合事务处理和数据分析的MPP数据库

采用HTAP混合交易和分析处理架构;具有并行SQL处理能力,兼容SQL标准;分布式事务处理支持,高并发混合读写;MDAM高效数据随机访问技术;传统数据库替代最佳方案。


曙光XData大数据智能引擎为海关业务统一管理和辅助决策提供强力的大数据技术支持;从大量的海关业务数据中,通过数据聚类、统计分析、指标分析、空间插值、决策树分析等数据挖掘技术,识别数据模式,从数据中发现隐藏规律,做出归纳性推理,预测海关相关事务的发展趋势,从而为海关监管提供依据。


数据指标分析

针对监管、征税、查私、统计等不同业务指标,进行数据分析,获取数据指标;


空间数据挖掘

充分利用基础数据与空间信息的关联,分析空间分布规律,进行货物运输轨迹、货物地址分析;


数据关系发现

将不同来源的数据进行综合分析,发现数据之间潜在的关联关系,从而为辅助决策服务。


同时,曙光基于海关领域的大数据解决方案可提供数据聚类、指标分析、空间插值、神经网络学习等多种数据分析手段;可根据用户需求,定制业务分析模型,并提供可视化工具对分析结果进行在线呈现。


海关十三五规划明确指出,要运用大数据技术提升海关管理智能化水平,智慧海关建设需要完成数据化、服务化、智慧化“三个转型”。以曙光XData大数据智能引擎为代表的大数据一体化解决方案也将朝着智能化迈进,以提供更加优质的解决方案产品及服务。


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