训练效率跃升3倍,AI计算开放架构赋能材料学创新
近日,中科曙光承建的某材料技术与工程研究所“材料计算科学数据融合服务平台”一期正式启用,这标志着基于AI计算开放架构设计的“曙光AI超集群”在材料科学领域实现首次规模化应用。

曙光AI超集群通过多品牌硬件兼容、AI生态协同,实现AI训练效率提升3倍、算力成本降低30%,为材料学研究树立“超算+智算”开放架构新标杆。
材料科学计算长期面临“算得贵、管得散、跑得慢”等困境,而曙光AI超集群依托AI计算开放架构实现“算、存、网、电、冷、管”紧耦合设计,以三大技术突破直击痛点:
智能匹配降本增效:通过“应用画像”引擎,为60余款分子动力学、第一性原理及AI框架(如TensorFlow、Caffe)动态匹配最优CPU/GPU配置,用户一键锁定高性价比算力方案,综合成本降低30%。
全域资源协同管理:统一门户跨域纳管多地异构资源(支持多品牌国产加速卡),实现秒级调度与集中管控,彻底解决资源碎片化难题。
超智融合加速闭环:首创超算与智算应用无缝混编运行模式,支持秒级切换,将“实验—数据—模型”迭代周期从周级压缩至小时级,加速材料设计与性能验证。
曙光AI超集群替代传统硬件堆砌模式,实现服务器数量从百台级缩减至数十台,机柜空间节约50%,AI训练效率提升3倍,全栈无阻塞通信与秒级千维指标监控,预计可节省运维费用超百万元。
“材料计算科学数据融合服务平台”不仅为材料所提供绿色、高效、开放的算力新引擎,也为浙江省及全国材料科学研究树立了算力基础设施集约化、智能化新标杆。
# 新闻