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电信行业大数据处理系统解决方案

行业概述

随着移动互联网的高速发展,客户的移动数据流量需求迅猛增长,数据流量收入已超过点对点短信,成为拉动数据业务收入增长的主要驱动力。在3G的全业务市场竞争环境下,急需根据竞争情况和客户需求,加快实现流量的实时计费和提醒,优化数据流量资费体系,降低套餐内外的资费水平差距,提高精细化营销能力,不断提高客户的满意度和大幅度降低流量投诉。

方案架构

举河南移动为例,为推进全网数据流量的精细化经营,提升数据流量经营效益,河南移动与曙光公司合作进行经分系统流量经营分析工程的建设。河南移动的资源池项目是构建内部共享的业务支撑云,本项目建设是着眼于未来业务计算需要,引入先进的新技术,进行的有益尝试。首要用于经分业务,试验基于Hadoop平台来提高数据处理速度,为公司业务开展提供数据支撑。其次,尝试采用Hadoop平台处理每月账单,以现有传统Oracle数据库集群 + 小型机 + 高端FC磁盘阵列的模式,暂时能够保证每月1日按时提供用户账单,但以每年15%的数据增长量,用户估计1年后就难以满足需要,因此 本项目采用150台A620r-G双路服务器构建Hadoop平台,100台A840r-G四路服务器构建数据库处理平台,全系统以Infiniband网络互联,实现Ethernet、Fibre channel、Infiniband三网融合,满足Hadoop集群和数据库处理平台的高速通讯的需要。

方案优势

曙光电信行业大数据解决方案立足于基础平台建设,同时切实贴合电信行业用户需求,提供优质软硬一体优质解决方案服务,为用户解决部署、业务移植开发等技术难题,帮助用户跨过应用门槛。为电信行业用户抢占新技术的制高点,推动业务持续不断的发展。

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