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区域卫生数据挖掘和智能决策分析系统解决方案

1.项目背景

近年来,随着医改工作的不断深入,我国区域卫生信息化建设取得了显著成绩。在为区域卫生业务及管理提供信息化支撑的同时,也为实施决策分析,优化卫生资源的配置创造了条件和可能。现阶段的区域医疗卫生信息化涉及的业务区域广、应用多并累积了大量的数据信息。传统的人工统计汇报方式已不能满足信息的及时有效的要求。在此背景下,需要规划建设“区域卫生数据挖掘和智能决策分析系统”,着眼于全区域卫生数据资源的开发和利用,建立区域卫生数据交换标准体系规范,利用信息化手段开展卫生数据资源应用,有效推进区域性卫生工作又快又好发展,促进卫生行政管理能力的提高。

2.需求分析

1) 制定区域卫生数据交换标准体系:建立标准的“元数据”管理中心,集中管理诊断ICD10编码、药品编码、诊疗项目等字典,为区域卫生的数据标准化提供规范化的对照,提供数据的可利用性与统计的准确性。

2) 构建区域卫生数据仓库:包括区域卫生“数据中心库”和“卫生挖掘分析库”。数据中心库用于集中存储区域内各级医疗机构的医疗业务数据、公共卫生服务数据、医疗行为监管数据及卫生资源数据等,根据不同角色人员权限组织相关的主题数据仓库。卫生挖掘库构建于中心库之上,再对数据进行清洗、整合、抽取而形成的数据库。

3) 建立区域卫生数据交换平台:通过ETL技术,构建数据交换平台,全过程自动化运行,数据双向流转、共享应用。

4) 建立区域卫生智能数据分析系统:通过数据挖掘技术,采用多维分析、线性回归、神经网络、仪表盘分析、报表分析及综合查询分析等数据分析方法,实现随需应用的区域卫生数据资源。

3.解决方案

本方案涵盖区域卫生数据挖掘和智能决策分析系统,该系统以基本医疗、公共卫生、卫生资源、基本药物、社会保障、计划生育等业务库为基础数据源,通过指标、数据模型和分析主题的定义以及ETL数据采集和转换建立主题分析库。结合前端的多样化展示方式和报表生成工具,能够实现灵活、快捷地业务信息展示;能够实现各项业务运行情况的主题分析,辅助管理层决策。方案的架构如下图所示:

4.方案特点

1) 系统总体架构采用“大集中”的方式,数据存储、数据库、数据仓库、主题库和应用系统均部署在XData大数据平台中,实现了数据的集中存储。

2) 平滑扩容:横向扩展性能卓越,能够应对未来业务和数据量的不断增长。

3) 数据实现高速导入:数据从前端平均导入速度为每秒28.5万条记录。

4) 数据查询高效简单:XData能完全胜任合作方J2EE应用程序要求的秒级查询性能要求,XData提供的JDBC和C++ API接口可以非常简单地与现有系统进行集成从而实现数据查询。

5) 系统对外提供标准的JDBC、C++ API、ODBC等接口,可以和现有的HIS、LIS、EMR等系统对接,最大程度地保护了医院已有的IT系统投资。

6) 系统具有有全面、完善、便捷、统一的网管系统和网络性能监控系统,支持多种故障报警,一旦发生问题能够在最短的时间内处理解决;

7) 高可靠性:系统全年7*24小时无间断服务。

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