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态势感知解决方案

曙光网络态势感知系统基于网络流量可视化技术、大数据分析技术、深度报文检测技术、异常流量检测清洗,IP溯源和威胁发现等技术,并结合曙光高性能、高可靠的基础硬件平台,通过可接入互联网流量、安全数据和终端数据并做深度分析挖掘,感知网络、安全、资产、应用态势,并进行可视化呈现。可追溯、可感知、可预测整个数据中心的运行状况,实现精细化、智能化运维管理。

分层解耦架构设计

数据采集、数据处理、数据存储分析、数据展示分层解耦,打造开放的流量大数据基础设施,可将流量数据以标准接口的方式开放共享给第三方平台,提供多维度的应用能力。

全面、强大的感知能力

从网络(网络流量、网络行为、网络内容)、安全、资产、应用四个层面全面感知网络态势,实现精细化、智能化运维管理,增强安全防御能力。

卓越的识别和还原能力

可识别23大类共18000多种常用的应用和协议;还原网页、邮件、音视频、图片等多种内容;并可根据不同的应用场景定制开发,快速满足需求。

方案架构

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态势感知系统分为三层设计,即由三大核心子系统构成:流量采集处理系统、流量大数据分析系统、安全态势感知系统。

流量采集处理系统:采对全网业务流量进行深度处理,利用DPI技术和DFI技术对网络中的流量进行汇聚分流、同源同宿、建流、应用协议识别、协议元数据提取、精细化协议识别、精细化五元组话单等功能等。

流量大数据分析系统:整个系统保存6个月的全流量会话信息,可对历史数据进行回溯,并可通过人工智能、大数据分析等进行模型训练分析,对异常流量进行预测。

安全态势感知系统:安全态势感知,通过全流量采集处理,结合大数据和人工智能技术,构建安全基线,可发现如异常流量、异地登录、违规行为等异常情况;网络流量态势感知,可从链路、网段、区域、用户、应用五个层面感知网络流量态势;网络行为态势感知,可对网络中的二到七层协议进行精细化识别。

方案价值

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曙光网络态势感知系统基于网络流量可视化技术、大数据分析技术、深度报文检测技术、异常流量检测清洗和威胁发现等网络安全技术,并结合曙光高性能高可靠硬件平台,能够接入全网流量并做深度分析挖掘,感知网络、安全、资产、应用态势,并进行可视化呈现。可追溯、可感知、可预测整个数据中心的运行状况,实现精细化、智能化运维管理。
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