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人工智能云计算平台解决方案

曙光人工智能云计算平台解决方案提供快速、稳定、弹性的GPU计算资源。同时平台集成了数据集管理、模型管理、训练等服务,支持Caffe/TensorFlow等多种深度学习框架,灵活的资源调度策略,使训练过程更加高效、弹性。极大的简化了企业构建深度学习平台的难度,提高资源使用率,降低了业务投入成本,使用户更加专注于深度学习应用本身。主要应用于深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景。

强大的计算能力

通过构建云GPU计算资源,具有高并行、高吞吐、低时延 等特点,性能比传统架构显著提高

容器化深度学习平台

容器化学习平台实现快速环境部署及作业指派,有效降低 多应用程序安装、迁移复杂度

兼顾AI和HPC计算环境

支持SLURM和K8S双调度系统,及主流计算框架,灵活的 资源调度策略,使训练过程更加高效、弹性

方案架构

人工智能云计算平台解决方案.jpg

曙光人工智能云计算平台解决方案底层依托云计算的弹性资源,中层则采用XMachine高性能集群组成云GPU计算平台。计算数据、日志log和模型数据统一存储在曙光ParaStor300分布式并行存储中。并通过曙光容器化的企业级分布式深度学习平台,提供数据集管理、模型管理、训练等服务。帮助用户解决多用户组资源分配、开发环境快速搭建、应用程序灵活迁移等技术需求。该系统以主流深度学习框架为基础,支持Caffe/TensorFlow等多种深度学习框架,与Kubernetes和Docker容器技术相结合,提供实验环境、离线任务和在线服务三大功能,支持业务从模型研究、批量训练到在线预测的全流程打通,完美的满足了一站式深度学习训练与实时推理的需求,是目前具有高性价比的整体 AI 训练与推理解决方案。

方案价值

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