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自动驾驶IT基础平台解决方案

近几年无人驾驶汽车概念非常火热,众多厂商都在加大该领域的研发投入,努力的朝着未来实现自动驾驶的终极目标前行。而进行自动驾驶汽车的研发,在IT领域需要计算、存储、大数据和人工智能等技术能力。曙光能够为自动驾驶IT平台提供从底层基础架构到上层深度学习开发环境搭建,并以可视化的方式实现对计算集群部署、管理、监控、作业调度等功能的整体解决方案。让用户可以实时采集、存储、模拟和分析行车数据,为自动驾驶车辆的开发提供强大的IT平台支撑。

高效AI计算

采用全新的AI计算平台架构设计,高带宽和低延迟输出 更高的加速比,为人工智能应用提供超强算力

大容量,高性能

存储系统采用分布式存储架构实现高并发响应和I/O聚 合带宽,稳定可靠,具有在线扩展能力

容器化深度学习平台

容器化深度学习平台,帮助用户解决高效资源分配、快 速环境搭建、灵活应用迁移等需求

方案架构

自动驾驶平台解决方案.jpg

数据处理集群将试验场中车辆行驶的数据完成解码、打标签等工作后,将数据存储至ParaStor300分布式存储系统;AI分析集群可兼容TensorFlow、Caffe、 PyTorch等多种AI计算框架,完成对行车数据的模拟训练、分析;经过AI平台之后,数据流入到大数据分析集群进行大数据分析;容器服务集群可以将数据库、测试工具及应用软件等以容器的方式部署和运行,更加灵活;数据流引擎可自动化处理数据的采集、AI分析、计算和存储,形成自动化数据流;综合集群管理系统实现对所有平台的管理、调度、监控,优化利用集群计算和存储资源。

方案价值

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