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中国电力科学研究院新能源研究所

项目背景

目前全球每年的风能大约相当于每年耗煤能量的1000倍以上,大大超过水能,也大于固体燃料和液体燃料能量的总和。风能的重要优势在于,它本身不含任何污染物,是一种清洁原料,在风电生产过程中既不会产生任何污染物,也不会造成太多的内部能量损耗。

同时,风能为天然资源,无处不在、无时不有,开发成本十分经济,属于一种节能、洁净、廉价型的优质能源。风力发电是风能利用最重要的形式,也是当今世界新能源开发利用中技术最成熟、最具商业化开发前景的领域。但风力发电也有其不确定因素,比如风电场的风力可能随季节、气候和局部天气变化,因此每个风电场的日发电量的变化幅度较大,如果电力调度系统无法对每个风电场的发电量进行预估,就很难做到风电的供给均衡,会造成极大的资源浪费和效益损失。

针对这个问题,中国电力科学院研究院新能源研究所借助数值天气预报技术,通过对全国风电场区域风力的数值预报,提高国家电网风电功率预测系统的预测精度。

解决方案

曙光公司与电科院新能源所深度合作,为新能源所搭建了性能强劲的数值预报平台,通过三期建设,该平台峰值达到67.58 TFLOPS,在2011年中国高性能计算机TOP100中排名第41位。新能源所风力数值预报和科研业务系统不仅对计算资源要求很高,对存储系统容量和聚合带宽也非常苛求,曙光配置的ParaStor分布式并行存储系统,提供了充足保障。此外,曙光CloudBASE C1000制冷散热系统大大提高了设备的制冷效率,完美解决了新能源所机房环境问题。

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