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道路拥堵、道路异常、突发事故是公路治理的痛点。针对车流、事故无法进行判断,时效性较差;针对于桥梁、大坑、路障、泥石流等突发情况无法通过第一时间感知精准定位等,都造成治理工作相对被动。

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近年,交通运输部决定加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点。而从目前交通系统来看,仍然存在车流行驶缓慢,出现突发状况无法第一时间做出判断与处置的情况;另一方面,从路网路政系统来看,前端采集的数据没有对它进行最大化的利用以辅助决策。

那如何发挥实时数据价值?突发情况如何及时处理?我们需要利用大数据助力道路辅助决策,建设智慧公路。

从杂乱无章到聚合有序,曙光“方舟”定义公路智理

建设智慧公路的前提是实现数据的采集、治理、存储以及分析。目前公路业务数据复杂多样,交调,养护等数据收集后规整难度大,这对数据从采集到分析,最终实现辅助决策来说是不小挑战。

针对以上问题,曙光方舟大数据平台可以提供最优解决方案。曙光方舟大数据平台对于各业务口所产生的复杂多样的数据进行采集,所得数据通过方舟底层平台进行治理和存储,把散乱无章的数据快速输出为聚合,有序,直观,规整的数据,最终提取最具价值的数据。并通过大屏、客户端、手机端三方合一,方便决策者随时掌握道路的运行状态。

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大屏展示

三大板块着手公路智理,多维分析发挥数据价值

从“路网”、“养护”、“整体”三大板块,曙光“方舟”助力智慧公路建设。一是从路网角度,针对于前端采集数据形成多维分析,辅助做出拓宽道路,采取突发情况应急措施等决策;二是养护,通过历年公路养护的工作投入、养护结果对比,辅助决策;三是收集所有的业务条口信息,最终在大屏展现全市公路的概览,针对重要信息如每年道路投入预算、干道维修频率等进行数据对比,帮助决策者直观把握全市公路路网状况。

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同时,“方舟”还可以通过对以往的数据进行分析,加上雷达气象数据、航拍公路数据等进行糅合,通过深度学习并产生大量算法模型,进行科学的预判。事前主动出击维护,降低危险发生的系数。

未来,曙光将持续关注智慧公路的发展。充分利用云计算与大数据技术,通过底层平台,实现信息和计算资源的整合,发挥大数据的价值,加速智慧公路的建设。

 


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